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1 | 2023학년도 하계 (2023.7 ~ 2023.8) 융합연구프로그램 참여 연구실 | ||||||||||||||||||||||||||
2 | 학과 | 지도교수 | 연구실 | 모집여부 (O/ X) | 연구실 공고 | ||||||||||||||||||||||
3 | 응용바이오 공학과 | 박원철 | 나노소재공정 및 환경전기화학 연구실 | O | 1. 지도교수: 박원철 2. 연구분야: (1) 그래핀 복합재료의 합성 및 전기화학 (Li-ion 2차 전지, 전기화학 센서, 연료 전지) 응용 연구 (2) 단분산 금속 나노결정의 합성 연구 3. 인 원: 4명 4. 지원자격: 화학실험 유경험자 5. 홈페이지: http://nmec.snu.ac.kr 6. 담 당 자: 조영슬 (youngseul.cho@snu.ac.kr) | ||||||||||||||||||||||
4 | 예성준 | 방사선의학물리 연구실 | O | 1. 지도교수: 예성준 2. 연구분야 (1) 우주방사선 환경평가를 위한 측정 및 전산모사 (한국천문연구원, NASA JPL 공동연구) (2) 의료영상 data를 이용한 인공지능 (분당·서울대학교병원, 한국원자력연구원 공동연구) (3) 입자가속기를 이용한 암 치료기의 선량계산 알고리듬 개발 (4) 의료용 전자회로 설계 및 전산모사 (한국표준과학연구원 공동연구) 3. 인 원 : 2명 내외 4. 지원자격 : 학부 6학기 이상 등록하고 RPLab으로 대학원 진학가능한 학부생 5. 홈페이지 : http://rplab.snu.ac.kr 6. 담 당 자 : 윤석원 (grasshoppe5@snu.ac.kr, 02-3668-7372, 031-888-9177) | |||||||||||||||||||||||
5 | 김종효 | 의생명영상컴퓨팅 연구실 | X | 1. 지도교수: 김종효 2. 연구분야: 딥러닝 의료영상분석, 3차원적 장기인식, 패턴분석 3. 인 원: 1명 4. 지원자격: 의료영상처리에 관심이 있고, 컴퓨터 프로그래밍 경험이 있는 학생 5. 홈페이지: http://bicl.snu.ac.kr 6. 담 당 자: 김시환 (imksh0707@snu.ac.kr) | |||||||||||||||||||||||
6 | 이강원 | 기능성 생체재료 연구실 | O | 1. 지도교수: 이강원 2. 연구분야 재생 의학 및 바이오센서, 의공학 및 생명공학 3. 인 원: N명 4. 지원자격: 2024학년도 융합과학기술대학원 진학을 고려중인 학부 3-4학년생 5. 홈페이지: http://afbl.snu.ac.kr 6. 담 당 자: 이규복 (96leebok@snu.ac.kr) | |||||||||||||||||||||||
7 | 송윤규 | 나노신경광학 연구실 | O | 1. 지도교수: 송윤규 2. 연구분야: 나노 바이오 센서, 광유전학 기반의 신경과학/공학 및 뇌-기계 인터페이스 3. 인 원: 3명 4. 지원자격 : 1) 전자 회로/시스템, 2) 화학/화공/생화학, 3) 생물학/유전공학에 관심이 있고 연구에 열정이 있는 학부 학생으로 대학원 진학 예정인 학생 (학부 6학기 이상) 5. 홈페이지: http://nnp.snu.ac.kr 6. 담 당 자: 송윤규 교수 (songyk@snu.ac.kr) | |||||||||||||||||||||||
8 | 임형준 | 분자영상 및 테라노스틱스 연구실 | O | 1. 지도교수: 임형준 2. 연구분야: (1) 정밀의료를 위한 테라노스틱 (diagnosis+therapy) 약제 개발 (저분자 화합물 - 나노입자 융합) (2) Single cell, spatial transcriptomics 기반 암 및 면역 질환 타겟 발굴 / 약물 분석 연구 (3) Lipid nanoparticle, liposome 기반 약물전달시스템 개발 3. 인 원: 2명 내외 4. 지원자격: 융합과학기술대학원 진학을 고려하고 있는 자연과학, 공학, 의약학 계열 학생 5. 홈페이지: http://tmtl.snu.ac.kr 6. 담 당 자: 이정섭 (ippjslee@snu.ac.kr) | |||||||||||||||||||||||
9 | 이재규 | 바이오융합과학 연구실 | O | 1. 지도교수: 이재규 2. 연구분야: (1) 바이오공학: 질량분석 기반 omics 이미징과 AI 이용 질병 진단, 물방울 ROS 이용 암 치료 및 감염균 제거 (2) 나노, 환경 및 에너지 공학: 인공 광합성, 친환경 합성·나노 촉매 기술, CO2 에너지 전환. 물/표면 정화 기술 (3) 생물물리·화학: 세포 내 상전이 (phase transition) 현상 및 물분자와 생체 분자 활동 연구 3. 인 원 : N명 4. 지원자격 : 자연과학 (물리, 화학, 생물학 등), 공학 (전기전자, 기계, 화공, 생물공학 등), 의과학 등 다양한 이공 분야 5. 홈페이지 : http://biophyschem.snu.ac.kr 6. 담 당 자 : 이재규 교수 (jaeklee@snu.ac.kr) | |||||||||||||||||||||||
10 | 김정민 | 바이오이미징 및 바이오포토닉스 연구실 | O | 1. 지도교수: 김정민 2. 연구분야: (1) 인공지능 이미징: 이미징 성능개선 및 영상처리 (2) 첨단 광학 이미징 기술: 고속 초고분해능 현미경 개발 (SIM, STORM 등) (3) 이미징 기술을 활용한 바이오 응용 연구: 약물전달 영상화 및 분석; 망막 질환 타켓 발굴 3. 인 원: N명 4. 지원자격: 인공지능(딥러닝), 광학 이미징 등의 연구에 관심 있는 이공계열 학생 5. 홈페이지: http://kimlab.info 6. 담 당 자: 김정민 교수 (jeomik@snu.ac.kr) | |||||||||||||||||||||||
11 | 지능정보 융합학과 | 이교구 | 음악오디오 연구실 | O | 1. 지도교수: 이교구 2. 연구분야: 인공청각지능(machine listening), 기계학습, 오디오/음악 신호처리, 청각지각 및 인지 3. 인 원: 10명 내외 4. 지원자격: 오디오/음악 및 청각인지에 관심이 있는 학생. 신호처리와 기계학습 유경험자 우대 5. 홈페이지: http://marg.snu.ac.kr 6. 담 당 자: 이재준 (jjlee0721@gmail.com) | ||||||||||||||||||||||
12 | 이중식 | 사용자 경험 연구실 | O | 1. 지도교수: 이중식 2. 연구분야: User eXperience, HAI(HCI & HAI) (1) 사용자경험, 로그데이터 기반 사용자 모델링, (2) 1인가구 조사 및 연구 (3) 챗봇/보이스(AI) 인터액션 3. 인 원: 2명 4. 지원자격: (1) 사용자에 대한 남다른 관심과 관찰을 갖고, 새로운 서비스를 경험(개발)하는 것에 관심있는 분 (2) 사용자가 겪는 불편함을 ICT 기술 또는 로그 기반 데이터 분석을 통해 더 나은 경험을 설계하고 방향을 연구하고 싶은 분 6. 홈페이지: https://ux.snu.ac.kr/ 7. 담 당 자: 이기훈 (lkh0927@snu.ac.kr) | |||||||||||||||||||||||
13 | 권가진 | 인지컴퓨팅 연구실 | O | 1. 지도교수: 권가진 2. 연구분야: 인간-컴퓨터 공학, 학습과학, 멀티미디어 교육기술, 자연 언어 처리 3. 인 원: 2명 이내 4. 지원자격: 전산이나 통계를 "도구"로 사용하여 인간의 인지 과정 (cognitive process)에 대한 탐구를 하고 싶은 학생. (본 연구실 진학을 희망하는 학생만 지원 바랍니다.) 5. 홈페이지: https://cclab.snu.ac.kr/ 6. 담 당 자: 권가진 교수 (ggweon@snu.ac.kr) | |||||||||||||||||||||||
14 | 서봉원 | 인간중심컴퓨팅 연구실 | O | 1. 지도교수: 서봉원 2. 연구분야: Human AI Interaction, 기계학습 알고리즘, 빅데이터 분석 3. 인 원: N명 이내 4. 지원자격: 기본적인 알고리즘에 지식이 있고 사람과 인공지능의 상호작용에 관심이 있는 학생 5. 홈페이지: http://hcc.snu.ac.kr 6. 담 당 자: 박기범 (skymind@snu.ac.kr) | |||||||||||||||||||||||
15 | 이원종 | Deep Representation Learning 연구실 | 1. 지도교수: 이원종 2. 연구분야: Representation learning, self-supervised learning 등 3. 인 원: 0~3명 (* 공식 지원 이전에 교수에게 TO 등 확인을 위한 이메일 보내시길 권장합니다.) 4. 지원자격: 딥러닝 프로그래밍 능력이 뛰어난 학생 또는 기계학습 및 수학에 포텐셜이 큰 학생 (본 연구실 진학을 희망하는 학생만 지원 바랍니다.) 5. 홈페이지: http://drl.snu.ac.kr 6. 담 당 자: 이원종 교수 (wrhee@snu.ac.kr) | ||||||||||||||||||||||||
16 | 곽노준 | 컴퓨터지능 및 패턴인식 연구실 | O | 1. 지도교수: 곽노준 2. 연구분야: 인공지능, 딥러닝, 컴퓨터 비전, 패턴인식, 영상처리 및 기계학습 알고리즘 3. 인 원: N명 이내 4. 지원자격: 컴퓨터 프로그래밍 경험이 있고 인공지능 및 딥러닝에 관심이 있는 3-4학년 학생 5. 홈페이지: http://mipal.snu.ac.kr 6. 담 당 자: 정인섭 | |||||||||||||||||||||||
17 | 박재흥 | 동적 로봇 시스템 연구실 | O | 1. 지도교수: 박재흥 2. 연구분야: 아바타 휴머노이드 로봇, 착용형 로봇, 로봇핸드, 자율주행자동차 3. 인 원: N명 이내 4. 지원자격: 다음 중 하나 이상 - 컴퓨터 프로그래밍(C++), 기구설계 가능, 로봇과목 수강. 지원서에 구체적으로 본인이 참여하고자 하는 연구분야와 본인이 잘하는 사항을 구체적으로 기술 바람) 5. 홈페이지: http://dyros.snu.ac.kr, http://youtube.com/DYROS 6. 담 당 자: 김준형 (john3.16@snu.ac.kr) | |||||||||||||||||||||||
18 | 안정호 | 스케일러블 컴퓨터 구조 연구실 | O | 1. 지도교수: 안정호 2. 연구분야: 컴퓨터구조, 컴퓨터시스템, 동형암호가속, 딥러닝가속 3. 인 원: N명 이내 4. 지원자격: 해당 연구분야에 관심이 있는 학생 5. 홈페이지: http://scale.snu.ac.kr 6. 담 당 자: 최재완 (jwchoi@scale.snu.ac.kr) | |||||||||||||||||||||||
19 | 전동석 | 모바일 멀티미디어 시스템 연구실 | O | 1. 지도교수: 전동석 2. 연구분야: 뉴로모픽 컴퓨팅, 딥러닝 가속기, SoC 및 집적회로 설계 3. 인 원: N명 이내 4. 지원자격: 알고리즘 구현과 시스템/회로 설계에 관심이 있는 학생 5. 홈페이지: http://mms.snu.ac.kr 6. 담 당 자: 전동석 교수 (djeon1@snu.ac.kr) | |||||||||||||||||||||||
20 | 김창순 | 유기전자⦁나노광학 연구실 | O | 1. 지도교수: 김창순 2. 연구분야: (1) Numerical optimization 기법을 이용한 chiral metasurface 나노광학소자의 디자인 (2) Perovskite과 organic molecule 기반 LED 및 photodetector 3. 인 원: N명 4. 지원자격: 위 연구분야에 관심이 있는 학생. 5. 홈페이지: https://oenl.snu.ac.kr 6. 담 당 자: 김창순 교수 (changsoon@snu.ac.kr) | |||||||||||||||||||||||
21 | 분자의학및 바이오제약학과 | 신영기 | 분자병리학연구실 | O | 1. 지도교수: 신영기 2. 연구분야: (1) 항암 항체치료제 및 세포치료제 개발 (2) 재조합 단백질 엔지니어링을 통한 치료제 개발 (3) 동반진단기반의 암 바이오마커 선별 및 임상병리학적 검증 3. 인 원: 2명 이내 4. 지원자격: 혁신신약개발에 열정이 있고 대학원 진학을 희망하는 학생 5. 홈페이지: http://molpath.snu.ac.kr/ 6. 담 당 자: 김영문 (yeongmun@snu.ac.kr) | ||||||||||||||||||||||
22 | 이형기 | 신약개발융합연구센터 | O | 1. 지도교수: Howard Lee (이형기) 2. 연구분야: (1) 임상시험 및 신약개발 과정을 효율화하기 위한 의(과)학-데이터과학-인공지능 융합 기술 개발 및 적용 (2) 실사용자료(real world data, RWD)를 포함, 의료(빅)데이터를 이용해 기계학습 처리 기술을 적용한 신약재창출, 약물안전성 관리, 약물상호작용 예측, 임상시험 시뮬레이션 (3) 임상시험에서 수집되는 자료 및 전자의무기록 표준화를 실용적으로 구현하기 위한 데이터 사이언스 (4) 의약품 인허가 효율화 및 적정 활용을 위한 의약품규제과학 3. 인 원: 2명 내외 4. 지원자격: 의약학, 공학, 자연과학, 통계학 계열의 융합과학적 사고가 가능하고 본 랩에 대학원 진학을 고려/탐색하는 3학년 2학기(약대생은 5학년 2학기; 인턴십 수행 시점 기준) 이상을 수료한 학부 학생. Python, R, SQL 또는 기타 프로그래밍 언어 중 하나 이상을 사용할 수 있는 학생 선호 (필수는 아님). 5. 홈페이지: https://ccadd.snu.ac.kr 6. 담 당 자: 최유나 (unachoi@snu.ac.kr 031-888-9189) | |||||||||||||||||||||||
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